در این ویدیو کوتاه قصد داریم به شبکه پیش خور برای پردازش ساده، شبکه پیچشی برای تصاویر، شبکه بازگشتی برای داده های ترتیبی در یادگیری عمیق بپردازیم.
در این ویدیو کاربردی، با چند مدل اصلی یادگیری عمیق آشنا می شویم که هر کدام برای کاربردهای خاصی طراحی شده اند. Feedforward Neural Network (FNN)، مدلی ساده که داده ها را از یک سمت به جلو منتقل می کند. Convolutional Neural Network (CNN)، مدلی مناسب برای پردازش تصاویر و داده های فضایی که با استفاده از فیلترها ویژگی های مهم را شناسایی می کند. Recurrent Neural Network (RNN)، مدلی مناسب برای داده های ترتیبی مانند متن و صدا که اطلاعات قبلی را در حافظه ذخیره می کند.
در این آموزش، با کاربردها و ویژگی های هر یک از این مدل ها به زبان ساده آشنا خواهید شد. اگر می خواهید یادگیری عمیق را بهتر درک کنید، این ویدیو را از دست ندهید!
"آشنایی با انواع مدل های یادگیری عمیق (Deep Learning)" رایگان می باشد و می توانید این آموزش را به صورت رایگان دانلود کنید
