| سطح | پیشرفته |
| مدت زمان | ۷۳ دقیقه |
| حجم | ۹۳.۸۵ مگابایت |
در دوره پردازش تصویر با پایتون قصد داریم به آموزش openCV برای تشخیص چهره در تصویر بپردازیم. در پایان این دوره تشخیص چهره و چشم ها را در پایتون خواهید آموخت.
پردازش تصویر یکی از شاخه های پرکاربرد در حوزه هوش مصنوعی (AI) و زندگی روزمره می باشد. در زبان پایتون روش ها و ابزارهای مختلفی برای پردازش تصویر وجود دارد. از جمله آن ها به کتابخانه openCV می توان اشاره کرد. در این آموزش که ادامه دوره آموزش کتابخانه های کار با داده در پایتون می باشد به آموزش پردازش تصویر و تشخیص چهره با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه openCV می پردازیم.
openCV مجموعه ای از کتابخانه های برنامه نویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ (Real Time) تمرکز دارد.
آنچه در دوره آموزش پردازش تصویر با پایتون (کتابخانه OpenCV) بیان خواهد شد:
• آموزش opencv و کار با کتابخانه openCV
• تیره و روشن کردن تصاویر
• جدا کردن رنگ های RGB
• کشیدن اشکال هندسی
• اعمال فیلترها بر روی تصاویر
• تشخیص چهره و چشم ها در تصویر
آشنایی ابتدایی با پایتون
هدف دوره آموزش پردازش تصویر با پایتون، آموزش OpenCV و تشخیص چشم ها و صورت انسان در تصاویر با استفاده از پایتون است.
دانشجویان گرایش های مهندسی، برق، هوش مصنوعی و پردازش تصویر
امکان دانلود و پخش آنلاین دوره وجود دارد و شما به طور دائم به آن دسترسی دارید. این آموزش رایگان عرضه شده است و شما می توانید تمامی قسمت های آموزش پردازش تصویر با پایتون (کتابخانه OpenCV) را به طور رایگان دانلود کنید
ادامه بده و من الله توفیق
دوره مختصر و مفیدی بود. در زمان کم اطلاعات مفید و خوبی انتقال دادند.
دوره مفیدی هست.
